“大突破！語音識別能力超過人類！”

“遠場識別率超 90%！”

“語音合成自然度媲美人類！”

語音技術和硬件指標頻繁超越、媲美人類，充滿感嘆號的題目開始讓人疲憊。2017 年智能音箱大戰爆發，大小玩家紛紛入場，可至今我們仍未等到那款“語音交互現象級產品”。中國的 Amazon Echo 藏在哪兒？

大公司視角：絕不是制造一個會說話的音箱這么簡單

“音箱不僅僅技術驅動的。技術的角度看會希望是大而全、用戶的什么都能回應的音箱，但現實世界并非如此。”在一次由 Geek2Startup 主辦的小型沙龍活動上，作為分享者的 Google Home 創始團隊成員張逸嘉如是破除了技術迷思。

1. Google Home 誕生往事：音箱的產品特點

通過串聯起家中的智能設備和個人賬號數據，以音箱作為語音交互入口，以手機智能助手作為輔助——Google Home 從沒被“大而全”的技術視角束縛，一直走的就是偏向智能家居中控的輕量級路線。

不過與電商基因的 Amazon 相比，立足搜索、擁有更多數據的 Google 在智能音箱上本該更有優勢。可為何如今占據市場超過 70% 份額的，會是 Amazon Echo 系列？

也許這要回溯到 Google Home 的誕生。最初開始思考 Google Home 時，團隊考慮的是將已有的“上下文搜索”等搜索技術，與 Google Now 的 Voice Actions 功能進行融合。這就相當于是將搜索引擎“語音化”，音箱只是硬件形式的外殼。

從當下已經驗證的結果看，智能音箱在功能上絕不只是搜索的入口。用戶使用音箱時往往有三種請求：問答類，即有知識背景的，與搜索引擎的功能類似，如“最小的貓是什么貓”等；動作類，即由任務驅動的，與智能家居中控的功能類似，如“關燈”“開空調”等；閑聊類，即供用戶消遣，通常提前由文本安排好的對話，如“你是誰”等。搜索引擎型對話只是其中的一部分。

同時隨著研究的深入，Google 發現對話場景自有其特點，比如用戶會更傾向于使用自然語言，默認自己處于有上下文的溝通環境等等。

于是 Google 組建了 Assistant 團隊為語音助手提供更全面的支持，并開始為音箱增加了閑聊、游戲等搜索引擎中并不會出現的功能。

2016 年 5 月，Google 在 I/O 大會上正式發布了 Google Home。此時第一批 Echo 已經發售了近 2 年，距離 Echo 在 Amazon 內部立項已經過去了 4 年。

此時追上 Echo 腳步的 Google Home 在語音、語義技術和數據上都更有優勢，可用戶的評價仍傾向于 Echo，并在 Amazon 上為它打出 4.5 的高分。

“技術給出了窗口，但音箱產品的口碑和營銷很重要。”作為 to C 產品，消費者天然注重反饋與口碑，產品的評價一旦形成，銷量的滾雪球之勢就很難阻擋。與 Google 相比，Amazon 的分銷渠道和營銷能力上顯然更勝一籌。

吸取教訓的 Google，開始在 BestBuy 等渠道建立口碑。據稱 2017 年 Google Home“銷量大增”，達到 630 萬臺。

為什么不是 Google 更早做出音箱？除了一款成功的 Chromecast，從未在硬件產品上嘗過甜頭的 Google 注定不會主動制造類似產品。直到 Echo 大賣、開始搶占家庭入口，對“流量”異常敏感的 Google 才會開始行動。

2. 智能音箱的中國特色生存環境

同樣是能對話、游戲、播放音樂、與智能家居聯動的智能音箱，為什么還沒在中國“火”起來？

中國的智能音箱市場有自己的特點。

除了沒有音箱消費習慣，大部分人持觀望態度外，音箱所處的使用環境也有很大不同。

海外的家庭環境通常是大空間、雜音少、成員較少，語音識別的準確率相對較好。中國的家庭環境通常空間不大、電視機等背景雜音較多，家庭成員較多，識別起來有很多困擾。同時中文方言較多，語音語調都會影響識別結果。

3. 聚焦任務型需求，是中國智能音箱的出路嗎？

這場小型沙龍參與者，有投資經理、產品經理，有研機構也有創業者。分享結束后的互動時間，人們的提問繞來繞去，終究繞不過那個如金蘋果般、讓所有人著迷的問題：中國的現象級語音交互產品應該是什么樣子？

“和家中的任何設備都能交互，形成一個整體。”張逸嘉的回答與 Google Home 的思路一致，同時他也清楚的了解中國現狀，“不過在中國很難實現。”

音箱的使用場景決定了“開燈”“關燈”的任務型需求會隨時間推移，成為頻率最高的用戶請求，真實的用戶使用數據也印證了這一點。不過在中國，除了如前文所述的內容壁壘，還有繞不過去的智能硬件生態壁壘。以智能家居中控的視角看待智能音箱，只能希求不同設備之間的協議打通，或者出現一個端口標準化、并被所有人認可使用的通用平臺。

這是中國智能家居行業努力了很久，卻沒能完成的事。

設計師視角：我們需要更多懂語音交互的人

人機交互研究背景、在北美用戶體驗設計行業工作多年的劉夢溪，是專注于人工智能領域的設計創新公司 FutureForm 的創始人。

自 2015 年起，關注到人工智能領域的 FutureForm 就在語音交互設計方面展開了探索。2016 年，通過多次深入合作，FutureForm 與云知聲 AI Lab 合作并落地了智能家居垂直解決方案 Pandora，以及兒童語音交互解決方案 Unitoy。